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Material en preparaciónPreparación para Google Cloud Certified Generative AI Leader
La certificación de Google Cloud pensada para perfiles de negocio: valida que entendés qué es la IA generativa, qué ofrece Google Cloud y cómo llevar una iniciativa de IA a resultados, sin escribir código.
Guía de preparación · Actualizada el 14 de septiembre de 2026
Qué valida
Lo que certifica Google Cloud
Según Google Cloud, un Generative AI Leader certificado es un profesional con conocimiento integral de cómo la IA generativa puede transformar un negocio: conoce a nivel de negocio los productos de IA generativa de Google Cloud, puede conversar con equipos técnicos y no técnicos, identifica casos de uso por función e industria, y lidera la adopción de forma responsable. Su experiencia es estratégica, no de implementación técnica.
Para quién es
- Mánagers, responsables de área y perfiles de negocio que lideran o impulsan proyectos con IA.
- Consultores y perfiles comerciales que necesitan hablar con propiedad de la oferta de Google Cloud.
- Cualquier rol, con o sin experiencia técnica: no hay requisitos previos.
Para quién no
- Quien busca validar habilidades de desarrollo o arquitectura en Google Cloud: para eso existen las certificaciones técnicas (Associate y Professional).
Datos del examen
- Duración
- 90 minutos
- Preguntas
- 50 a 60, de opción múltiple
- Precio del examen
- 99 USD más impuestos, se paga a Google Cloud
- Idiomas
- Inglés, español, japonés y portugués
- Modalidad
- Online con supervisión o en centro de examen
- Validez
- 3 años, con renovación dentro del periodo de elegibilidad
- Requisitos previos
- Ninguno
Datos de la guía oficial de Google Cloud. El examen se rinde con Google Cloud y no está incluido en la preparación.
Temario oficial
4 dominios y el peso de cada uno en el examen
Los porcentajes son la proporción aproximada de preguntas por dominio según la guía oficial. Empezá por los de más peso.
Dominio 2 · La oferta de IA generativa de Google Cloud
35 %- Las fortalezas de Google Cloud: enfoque AI-first, plataforma preparada para empresa (responsable, segura, privada, escalable), ecosistema integrado, enfoque abierto e infraestructura optimizada (TPU, GPU).
- Control sobre los datos y democratización del desarrollo: herramientas low-code y no-code, modelos preentrenados, APIs.
- Productos listos para usar: la app Gemini y Gemini Advanced (Gems), Gemini Enterprise y Gemini para Google Workspace.
- Experiencia de cliente: búsqueda y Customer Engagement Suite (agentes conversacionales, Agent Assist, insights, contact center).
- Construir con IA: Agent Platform, Model Garden, ofertas de RAG, agentes personalizados, y el tooling de agentes (extensiones, funciones, data stores, APIs de voz, traducción, documentos y visión).
Dominio 1 · Fundamentos de IA generativa
30 %- Conceptos base: IA, procesamiento de lenguaje natural, machine learning, IA generativa, modelos fundacionales y multimodales, modelos de difusión, prompt engineering, LLM.
- Enfoques de machine learning (supervisado, no supervisado, por refuerzo) y las etapas del ciclo de vida de un modelo con las herramientas de Google Cloud para cada una.
- Cómo elegir un modelo fundacional para un caso de negocio: modalidad, ventana de contexto, seguridad, disponibilidad, coste, rendimiento, fine-tuning.
- Casos de uso donde la IA generativa crea, resume, descubre y automatiza; tipos de datos, calidad y accesibilidad; datos estructurados y no estructurados, etiquetados y sin etiquetar.
- Las capas del ecosistema de IA generativa (infraestructura, modelos, plataformas, agentes, aplicaciones) y los modelos de Google: Gemini, Gemma, Imagen y Veo.
Dominio 3 · Técnicas para mejorar la salida del modelo
20 %- Limitaciones de los modelos fundacionales: dependencia de datos, fecha de corte, sesgo, alucinaciones, casos límite, y cómo mitigarlas (grounding, RAG, prompt engineering, fine-tuning, humano en el bucle).
- Monitorización y evaluación continua: actualizaciones, indicadores, versionado, seguimiento del rendimiento y deriva.
- Técnicas de prompting: zero-shot, one-shot, few-shot, role prompting, encadenado, chain-of-thought y ReAct.
- Grounding con datos propios, de terceros y del mundo; RAG y las ofertas de Google Cloud; parámetros de muestreo como temperatura, top-p, longitud y ajustes de seguridad.
Dominio 4 · Estrategias de negocio para una solución de IA generativa
15 %- Pasos recomendados por Google Cloud para implementar una solución transformadora: tipos de solución, factores que influyen, cómo elegir, cómo integrarla en la organización y cómo medir el impacto.
- IA segura: seguridad a lo largo del ciclo de vida, el Secure AI Framework (SAIF) y las herramientas de seguridad de Google Cloud.
- IA responsable: transparencia, privacidad (anonimización y seudonimización), calidad de datos, sesgo y equidad, responsabilidad y explicabilidad.
La preparación de Aprendes.ai
Material asincrónico en español, organizado por los dominios oficiales
- Un módulo por cada uno de los 4 dominios, con el peso del examen como guía
- Preguntas de práctica al estilo del examen, con explicación de cada respuesta
- Lista de vocabulario en inglés que aparece en el examen
- A tu ritmo, sin fechas. Te avisamos cuando esté disponible
Lo estamos terminando. Dejanos tus datos y te escribimos cuando esté listo, sin compromiso. El examen oficial no está incluido.
Preguntas frecuentes
Lo que preguntan antes de rendir
¿Necesito saber programar para rendir Generative AI Leader?
No. Es la certificación de Google Cloud para perfiles de negocio. Evalúa conceptos, productos, técnicas y estrategia a nivel conceptual, no implementación técnica.
¿Cuánto cuesta y en qué idioma se rinde?
El examen cuesta 99 USD más impuestos, se paga directamente a Google Cloud y está disponible en inglés, español, japonés y portugués.
¿Cuánto dura y cuántas preguntas tiene?
90 minutos y entre 50 y 60 preguntas de opción múltiple, online con supervisión o en un centro de examen.
¿Cuánto tiempo es válida la certificación?
Tres años. Google Cloud permite renovarla dentro del periodo de elegibilidad.
¿Qué peso tiene cada parte del examen?
Aproximadamente: fundamentos de IA generativa 30 %, oferta de Google Cloud 35 %, técnicas para mejorar la salida del modelo 20 % y estrategias de negocio 15 %, según la guía oficial.
¿Qué incluye la preparación de Aprendes.ai?
Material asincrónico organizado por los cuatro dominios oficiales, con preguntas de práctica por dominio. El examen oficial no está incluido y se rinde con Google Cloud. Si te interesa, dejanos tus datos y te avisamos cuando esté disponible.
Avalados por Google y Anthropic
Aprendes.ai es la escuela de Admazing Cloud (Google Cloud Partner) y Cognitive Labs (Anthropic Partner).
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